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    华工科技(HG Tech)与DeepSeek的深度合作-存储方案供应商

    华工科技(HG Tech)作为同时具备DDR3/DDR4产品线的存储方案供应商,与DeepSeek的深度合作可围绕**AI硬件生态协同、联合技术研发、行业场景定制**三大维度展开。

    华工科技(HG Tech)作为同时具备DDR3/DDR4产品线的存储方案供应商,与DeepSeek的深度合作可围绕**AI硬件生态协同、联合技术研发、行业场景定制**三大维度展开。以下是具体合作框架与实施路径:


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    ### 一、技术协同:匹配AI芯片的存储需求

    #### 1. **DDR4高性能场景适配**

       - **AI训练加速**  

         - 优化方向:针对DeepSeek训练芯片的并行数据吞吐需求,开发**4Bank Group交错存取方案**,提升带宽利用率  

         - 技术指标:在256bit位宽下实现**68GB/s峰值带宽**(基于3200Mbps速率)

       - 定制服务:提供**3DS堆叠DDR4模组**,单颗容量可达32Gb,适配大模型参数缓存需求


    #### 2. **DDR3边缘计算优化**

       - 低功耗设计:开发**1.2V超低电压版本DDR3L**,匹配DeepSeek边缘AI芯片的能效要求  

       - 可靠性强化:通过**片上ECC纠错**技术,将RAS特性中的FIT率降低至<10(MTBF>1e9小时)


    #### 3. **接口级联合调试**

       - 信号完整性:与DeepSeek共同开发**DDR PHY校准算法**,优化时序参数(如tRFC_min/tFAW)  

       - 验证工具链:共建**AI-存储联合仿真平台**,集成Cadence Sigrity与DeepSeek自研的AI功耗预测模型


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    ### 二、产品级合作:构建AI硬件解决方案

    #### 1. **训练服务器定制存储套件**

       - 产品形态:开发**LRDIMM DDR4-4800模组**,支持8通道并行访问  

       - 散热方案:采用**石墨烯复合散热片**,温升控制<15℃@85W持续负载  

       - 配套服务:提供**温度-性能动态调节固件**,根据AI负载自动切换P-states


    #### 2. **边缘AI设备联合方案**

       - 硬件组合:  

         - 华工科技:提供**4Gb DDR3+128Mb NOR Flash**二合一封装芯片  

         - DeepSeek:集成轻量化推理引擎(如TensorRT Micro)  

       - 典型应用:智能安防摄像机的人像识别响应延迟<50ms


    #### 3. **存算一体原型开发**

       - 技术突破:在DDR4颗粒中集成**存内计算(PIM)单元**,支持DeepSeek的稀疏矩阵加速指令  

       - 性能目标:针对推荐系统模型,实现**3倍能效比提升**


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    ### 三、生态共建:抢占行业标准高地

    #### 1. **联合标准制定**

       - 参与组织:共同发起**边缘AI存储联盟(EASA)**,制定《AIoT设备内存可靠性测试规范》  

       - 专利布局:交叉授权DDR时序优化(华工)与AI数据调度(DeepSeek)相关专利


    #### 2. **开发者生态赋能**

       - 工具链集成:在DeepSeek Model Zoo中内置**华工内存配置插件**,自动优化数据排布策略  

       - 教育计划:联合推出**AI+存储认证课程**,覆盖JEDEC标准与AI数据流协同设计


    #### 3. **行业标杆案例**

       - 智慧医疗:为CT影像AI辅助诊断设备提供**抗辐射DDR4模组**(SEU<1e-12)  

       - 自动驾驶:开发**宽温域DDR3存储套件**(-40℃~125℃),适配车载计算单元  


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    ### 四、分阶段实施路径

    | 阶段          | 时间轴    | 关键动作                                                                 |

    |---------------|-----------|--------------------------------------------------------------------------|

    | **技术对接**  | 0-3个月   | 建立联合实验室,完成DeepSeek NPU与华工DDR3/4的互操作性测试              |

    | **方案验证**  | 3-6个月   | 在AI推理盒子(如深兰科技CV-BOX)中验证联合方案的能效比                   |

    | **市场推广**  | 6-12个月  | 联合中标省级智慧城市项目(需配套5万节点以上的AI终端)                    |

    | **生态绑定**  | 12-18个月 | 共同申请国家级AI新基建专项,建立存储-算力联合调度平台                    |


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    ### 五、风险控制与资源投入

    1. **技术风险**  

       - 预防措施:采购Keysight UXR系列示波器(110GHz带宽)用于DDR4眼图测试  

       - 备选方案:保留传统DDR4-3200设计以应对PIM技术延迟


    2. **资金投入**  

       - 政府补贴:申请**"新一代AI创新发展"专项**(最高3000万配套资金)  

       - 分摊机制:按6:4比例分担联合实验室建设成本(华工主导硬件,DeepSeek负责算法)


    3. **知识产权**  

       - 约定原则:合作成果专利采用**"背景专利+共同专利"**双轨制管理  

       - 保护范围:针对PIM技术申请中美欧三方专利族


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    ### 六、合作价值量化

    | 指标                     | DDR3合作价值                     | DDR4合作价值                     |

    |--------------------------|----------------------------------|----------------------------------|

    | **性能提升**             | 边缘设备能效比提升40%            | 训练吞吐量增加25%                |

    | **成本优化**             | BOM成本降低18%(对比LPDDR4)     | 散热系统成本下降30%              |

    | **市场增量**             | 年出货500万颗(智能家居领域)    | 占据AI训练服务器市场8%份额        |


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    **实施建议:**  

    1. **启动专项工作组**:由华工存储事业部CTO与DeepSeek硬件VP牵头,下设接口定义、能效优化、生态拓展三个小组  

    2. **优先攻克标杆客户**:选择深蕾科技的边缘AI网关项目作为首个联合方案落地场景  

    3. **构建数据飞轮**:通过部署在华工DDR4模组中的**监测IP**,持续收集AI负载特征反哺设计优化  


    通过DDR3/DDR4的差异化定位(前者聚焦边缘侧低成本方案,后者主攻训练端高性能需求),可全面覆盖DeepSeek的AI技术栈,形成从端到云的存储协同优势。建议从具体AI负载特性(如LLM的权重存取模式)切入,开展颗粒级联合优化。

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